【飯店】里士滿淺草國際飯店 - 東京親子出國旅遊訂房
外出旅遊時，訂房是件麻煩的事，
要考慮價格，還要擔心品質是否不錯
不過這次我住的 是 【飯店】里士滿淺草國際飯店 - 東京親子出國旅遊訂房
價格還挺優的！服務也挺不錯！可以說是值回票價!
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 270 間客房
- 供應早餐
- 酒吧/酒廊
- 自助停車
- 商務中心
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 花園
- 櫃台保險箱
- 公共區域提供微波爐
- 洗衣服務
- 免費無線上網
闔家歡樂
- 冰箱
- 獨立浴室
- 電視
- 免費盥洗用品
- 花園
- 每日客房清潔服務
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
超夯！「唾液測孩子天賦」 一根棉花棒要價33萬
「基因檢測天賦」近期在大陸相當火紅。只要採集小朋友的唾液做檢測，就可以分析出孩子的求知慾、記憶力等，並以此作為孩子的「培養說明書」，不過要價不便宜，最高可以到6.98萬人民幣(約新台幣33萬元)。
《北京青年報》報導，某電商平台的專賣店開出8千550元人民幣(約新台幣4萬元)的五項套餐，檢測包括情商天賦、智商天賦、體育天賦、藝術天賦、性格傾向。宣稱可以「預測孩子的天賦潛能，幫助家長節約時間的金錢，迅速找到天賦，定向培養孩子」。而具體的檢測流程是，用一支棉棒採集孩子口腔唾液，然後將基因樣本郵寄到檢測機構，由檢測機構出具報告。
商家廣告稱，該項檢測技術覆蓋兒童青少年全年齡段：3至6歲孩子可以據此定向培養興趣愛好；6至16歲孩子可以據此選擇學科優勢；考大學的時候可以據此選擇專業方向。還有商家介紹，目前科學研究出已有的天賦基因可檢測93個基因，共121個位點，可預測孩子在情商、智商、藝術、性格等方面的天賦潛能，讓家長心動不已。
不過兒童天賦基因檢測套餐價格懸殊。最便宜的在200元人民幣左右，可檢測閱讀理解能力、語言表達能力、專注力、理解能力、運動天賦、舞蹈天賦、音樂天賦等8項。相對較貴的套餐標價3.36萬元，包含48項檢測內評價容，包括人際關係/交際能力、責任感、早熟、親和力、音樂天賦等等。
此外，還有一家門店推出的 「全面兒童DNA唾液基因檢測套餐」售價則高達6萬9800元，包括12個年齡階段119個小項的檢測，該產品中所注明的第一階段幼兒年齡為「3個月起」，檢查項目為「母乳餵哺與智商」。
不過牛津大學疾病基因組學協會成員斯圖爾特．格萊斯博士表示「從一定程度上講，基因檢測可以測試出某人在運動方面的天賦，看其是耐力型還是爆髮型運動員。但並不是說，我們理解的每一種所謂天賦都可以測出來，比如人的社交能力、記憶力和抗壓能力等，這些行為很多受後天環境如社會、家庭等因素影響。」
一個人的天賦和能力，固然跟先天基因有關，但也受後天成長環境、日常行為習慣等因素的影響，甚至後者的影響更為深遠。因此「高科技測天賦」如同算命般，父母應參考就好。
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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