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熱情款待
- 廚房
- 炊具、餐具和廚具
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附近景點
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
九州4天降逾一個月雨量 強降雨恐擴及東西日本
日本九州近日受到暖濕空氣影響雨勢驚人，宮崎縣日南市深瀨地區甚至4天降下逾420毫米雨量，超過往年5月一整個月雨量。由於鋒面移動，西日本及東日本也可能出現激烈降雨。
日本放送協會（NHK）報導，受到暖濕空氣影響，西日本等地大氣狀態變得不穩定，九州南部降雨介紹哪裡買持續到今天上午；西日本到今天入夜、東日本則以21日為主，部分地區有可能降下非常激烈大雨，氣象廳呼籲民眾要嚴防土石災害及河水暴漲等情況。
九州南部的猛烈降雨持續到上午，例如宮崎縣日南市的深瀨地區從17日開始下雨，至今已降下累積逾420毫米雨量，超過往年5月一整個月的累積雨量；其他地區也都降下大雨。
雖然宮崎縣目前雨勢趨緩，但因為這幾天大量降雨造成地層鬆軟，提高發生土石災害的危險性，所以有部分地區已發布土石災害警戒警報。
另外，到明天為止，鋒面將從西日本往北日本通過，因此四國及近畿地方到今天入夜、東日本則以21日為主，局部地區有可能降下一小時超過50毫米的非常激烈雨勢。（中央社）
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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