【國內外旅遊】銀座 E 飯店 - 東京自助旅行訂房
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商品訊息描述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
翹班追劇！《權力遊戲》終章引爆曠職潮
HBO自製影集《冰與火之歌：權力遊戲》，從2011年開播以來，最後的第八季最後一集，終於在今天完結，還沒看的劇迷們不用緊張，我們沒有要劇透爆雷，而是來探討這部美劇引發的熱潮和各種怪象！調查顯示，全美在星期天晚間播出完結篇後，估計高達1千萬人，因為熬夜追劇，會選擇在周一請特休假，沒有特休假的人也會請病假。其實這部美劇從推出以來，每一季埋的伏筆都出人意表，加上每季的間隔幾乎長達1年，讓劇迷們相當投入之餘，對於第八季的劇情也有很多意見，很多人不滿編劇讓太多主要角色，在最後關鍵時刻「領便當」，竟有上百萬人連署，要求HBO把第八季重拍！
《權力遊戲》片段 ：「龍焰！」
HBO自製影集《冰與火之歌：權力遊戲》，一轉眼8年過去，最終章、最後一集，在今天畫下句點！
《權力遊戲》片段 ：「夜王要來了。」
《權力遊戲》改編自美國作家喬治馬丁代表作，講述一個虛幻大陸上，七大王國爭奪繼承鐵王座，北方神秘種族異鬼的入侵，造就一場人類、龍族與妖魅的奇幻戰爭，吸引全球億萬觀眾追劇，還意外成為脫口秀最愛的笑梗。
脫口秀片段 ：「我只想知道......大家討厭我嗎？」
影集最大的魅力，在於每個角色個性刻劃完整，爭奪王位、勾心鬥角之餘，沒有絕對的壞人，也沒有永遠的好人。(04*)精緻的電腦特效和各種戰爭場景，平均一集成本就高達台幣4.6億。但編劇向來不按牌理出牌，幾乎每一集都有演員「領便當」，在第八季推上高峰，主要角色幾乎死光，讓劇迷們氣得跳腳。請願網站Change.org上出現，要求HBO重拍第八季的連署，已經突破100萬人次；甚至有心理諮商中心，推出專門服務，為心碎的戲迷療傷。
CNN媒體評論員 洛瑞 ：「這是一部很多人相當投入的影集，人們花很多時間推斷故事如何發展，當劇情不如他們的意，劇迷們在回應上也很不客氣。」
不過怨歸怨，守在電視機前看完最後一集的人，足以影響美國企業的產值！
CNN主播 ：「美國播映時間為周日晚間，調查顯示多達1千萬人會在周日和周一不上班，請病假或是用年假，還有上百萬人會因此遲到。」
全美追劇代價驚人，根據統計，第八季播出以來，美國企業因此損失33億美元的生產力，《權力遊戲》創下的紀錄，是美國電視劇史上的耀眼之星！
艾美獎&金球獎頒獎典禮片段 ：「(得獎的是)權力遊戲！」
8年來一共入圍132項艾美獎，成為獲獎紀錄最多的大贏家；在全球207個國家播出，第八季首播時，光是北美線上串流平台，創下1740萬人同時觀看。
美國民眾 ：「劇情讓人興奮、既戰慄又危險，你永遠不知道接下來會怎樣。」
8年來從未改變的片頭曲，7大家族扣人心弦的演出，在劇迷心中地位崇高，也帶動一股「冰火商機」；從吃的餅乾、汽水，到化妝品或刷具，甚至連第八季劇組出包，其中一幕不小心冒出了星巴克咖啡杯，只要搭上《權力遊戲》的梗，就能創造話題。
《權力遊戲》執行製作 考菲爾德 ：「我們角色不是美國人，也不是歐洲人，這個世界讓任何人都能有歸屬感。」
不分文化和國籍，這就是《權力遊戲》劇本下暗藏的驚人魅力。
CNN主播 庫柏 ：「我很著迷《權力遊戲》。」
CNN當家主播安德森庫柏，不惜花4個小時上妝，也要在節目上過過當異鬼的乾癮。
CNN主播 庫柏 ：「我是安德森‧庫柏，凜冬將至！」
連美國總統川普，也搶搭熱潮，網購人氣產品無論是邊境築牆還是通俄門，結合《權力遊戲》梗的海報，吸睛度十足！
主持人vs.美國前國務卿 希拉蕊柯林頓 ：「與政治生活最相近的電視劇是哪一部？應該是《權力遊戲》吧！」
對於8年來努力的演員們，也將卸下「冰火」光環，飾演「龍母」的女主角艾米莉亞‧克拉克，在最後一集登場時推文，表示深愛劇中的角色個性，也感謝所有劇迷一直以來的支持，沒有觀眾，就沒有今日的《權力遊戲》；結局好壞沒人說得準，但可以確定的是，《權力遊戲》在美劇史上寫下前無古人的紀錄，也將讓後來者難以追隨。
在此次GTC 2019期間，富士康 (Foxconn)實際展示旗下將電腦視覺技術應用在產線，讓產品生產檢測更具效率，同時也能提昇產品整體生產速度的解決方案，強調整體檢驗精準度可達98%以上，同時更可讓檢測所需人力從原本400人左右精簡至2-3人即可完成。富士康目前應用在武漢產線的人工智慧檢測系統 分享 facebook 富士康這套檢驗系統目前主要應用在中國境內武漢生產線，主要希望改善傳統必須透過大量人力進行檢驗，同時透過人工檢驗往往在一段時間後，可能因為視覺疲勞等因素造成檢驗精度下降，反而讓產品生產良率下降。而另一方面，則自然包含人力成本、資源最佳化利用，以及提生產線效能等考量，因此希望藉由人工智慧技術導入提昇生產效率。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 此次在GTC 2019期間展示的解決方案主要用於產品外觀等細節檢測，富士康表示在其他生產過程其實也會有不同技術應用導入，甚至可以藉由自動化應用串接不同生產流程，讓整體產線可以實現透過少數人力管理即可全自動化運作，並且讓產線系統可依照檢測結果自動校正生產誤差情況。而在檢測系統設計中，富士康說明依照不同檢測需求，在一般簡單外觀判斷其實使用Jetson系統效能就能實現，但在此次展示的主機殼側板檢測流程因為包含外觀瑕疵、金屬板邊緣凹折弧度是否符合要求等項目，因此採用的是Tesla T4 GPU組成系統，搭配多組鏡頭進行電腦視覺辨識，藉此實現辨識精度可達98%以上，並且超越人眼視覺所及檢視細節，讓整個檢測系統可以完成過往必須花費400人左右進行檢測的工作流程，甚至目標希望能使單次可完成800組物件檢測數量提高至1200組。在學習訓練方面，富士康會預先透過瑕疵範例圖像讓系統進行前期訓練，爾後套用在新零件的辨識學習所需時間基本上只需花費3天即可完成，同時隨著持續學習累積經驗，理論上也能讓相似零件的辨識學習時間縮減，但為了維持一定辨識精度，基本上還是會以3天學習訓練時間長度為主。此項辨識系統除了應用在富士康武漢生產線，未來也有可能應用在其他產線，甚至可能應用在零件相對簡單、複雜度比較不高的生產零件檢測。這樣的情況，其實也說明雖然電腦視覺等人工智慧技術應用，似乎已經可以取代部分傳統人力需求，但諸如手機等相對複雜的零件檢測，現階段可能還是會仰賴人工檢測居多，其中因素可能包含現行檢測系統辨識精度，以及整體建置成本與傳統人力成本比較。不過，依照富士康未來發展目標希望走向全自動化產線運作模式，顯然接下來也會持續藉由電腦視覺等人工智慧技術導入，讓產線運作成本能更進一步精簡。除了富士康，其實現在已經有越來越多產線、工廠、農場都已經開始導入電腦視覺應用等人工智慧技術，例如亞馬遜很早之前就已經開始導入機器人協助揀貨、分貨，而不少現代化農場也開始透過電腦視覺技術判斷農作物良率，意味傳統單純僅以人力完成的工作，逐漸可由電腦系統取代，但在需要人腦做進一步判斷，以及更精準操作的工作方面，傳統人力依然會有其不可取代性。傳統產線檢測需要透過大量人力，以肉眼方式進行檢測，但可能會有疲勞等因素影響檢測精度 分享 facebook 精簡地來說，富士康此套檢測系統就是藉由多組鏡頭捕捉影像資訊，並且透過Jetson AGX或Tesla T4進行電腦視覺學習加速，讓系統能針對實際拍攝影像比對生產零件是否符合規定 分享 facebook 檢測系統內部結構 分享 facebook 預先透過瑕疵範例圖像讓系統進行深度學習 分享 facebook 透過多組鏡頭進行拍攝 分享 facebook 實際運作流程 分享 facebook 通常單一零件會針對外觀塗裝瑕疵、外型凹折弧度等是否符合規範，並且透過前期學習讓系統建立基礎判斷模型 分享 facebook 電腦檢測系統會透過鏡頭、GPU元件協助學習加速 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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